未來機器視覺應該怎麽走?

未來機器（qì）視覺應該怎麽走?

隨著中國製造2025戰略的（de）深入，4.0時代背景下，智能工業機器人產業市場呈現出不斷增（zēng）長的勢頭，其中充當工業機（jī）器人的機器（qì）視（shì）覺檢測功不可沒。

以我國目前的安（ān）防行（háng）業為例，安防技術一直在演進。當行業完成網絡化和高清化後，智能應用成為各種安防廠商的熱門技術。應該（gāi）說，從2012年開始，安防行業（yè）就圍繞如何使產品和係統智能化應用進行了深入的研發和探討，引發了一波技（jì）術潮流（liú）。如果（guǒ）智能視（shì）頻分析是智能安全應用的（de）2.0版本，那麽機器（qì）視覺檢測將開啟智能安全（quán）應用的2.0時代。

未來，機器（qì）視覺檢測將是AI人工智能快速發展的一個分（fèn）支。簡而言之，機器視覺就是（shì）用機器代替人眼來測量和判斷。通（tōng）過（guò）CMOS或CCD傳（chuán）感器將被攝目標轉（zhuǎn）換成圖像信號，傳輸到特殊的圖像處（chù）理（lǐ）係統，獲取被攝目標的形態信息（xī），並根（gēn）據像素分布、亮度、顏（yán）色等信息轉換成數字信號;圖（tú）像係統對這些信（xìn）號進行各種計算（suàn），以提取目標的特征，然（rán）後根據判斷結果控製（zhì）現場設備（bèi）的（de）運行。

機器視覺檢測主要（yào）是識別圖像，因此（cǐ）機器視覺（jiào）廣泛應用於人臉識別和（hé）車牌識別。以智能交通行業為（wéi）例（lì），機器視覺（jiào）具有成（chéng）本低、穩定性強、準確性高、適用範圍廣的優點。目前已廣泛應用於國內外高速公路和公路的交通監控係統（tǒng），體（tǐ）現在車牌識別、車身顏色識別、車型識別（bié）、違章識別、交通流量統（tǒng）計、交通流（liú）量控製等方麵（miàn）。在工業應用中，還有（yǒu）視覺點膠機、視覺（jiào）機器人等一係列設備，對廣大（dà）企業主的開源節流有很大幫助。

此時會有人懷疑懷（huái）疑機器視覺和深度學（xué）習的重疊性太大，是（shì）否兩者在安防行業是同一個概念的不同表達。其實如果隻從視頻監控行業來看，學習算法是機器視覺更高層次（cì）的應用，因為它（tā）基於巨大的樣（yàng）本采集掌握（wò）了大量的數（shù）據特征，而機器視覺主要擅長（zhǎng）特征感知、圖像預處理、特征提取和特征篩選。也就是說，機器視覺（jiào）主要是在特征識別和提煉部分，而深度（dù）學（xué）習是將（jiāng）特征與學習相結合，如利用特征感知和（hé）提取來預測數據（jù），從而提前預測各種緊急情況。